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Trois voies pour commencer — choisissez celle qui correspond à votre objectif
Construire un environnement où les assistants IA privés accélèrent la production, les tâches répétitives sont automatisées, les déploiements sont industrialisés, et l'infrastructure reste compréhensible, portable et réutilisable.
L'écosystème API et outils en un coup d'œil
| Catégorie | Service | Rôle | Accès |
|---|---|---|---|
| API | LLM | Modèles de chat, code, RAG, OCR | Accéder ↗ |
| API | STT | Transcription audio | Accéder ↗ |
| API | TTS | Synthèse vocale (600 langues) | Accéder ↗ |
| API | realtime-ai | Temps réel WebSocket / WebRTC | GitHub ↗ |
| API | IMAGE2TXT | OCR / VLM via endpoint dédié | Accéder ↗ |
| API | summary | Résumé de textes longs | Accéder ↗ |
| API | EMBEDDINGS | Embeddings pour RAG (bge-m3) | Accéder ↗ |
| API | ChromaDB | Base vecteur | Accéder ↗ |
| API | TXT2IMAGE | Génération d'images | Accéder ↗ |
| API | diarization | Segmentation locuteurs | Accéder ↗ |
| Observabilité | monitoring | Dashboards techniques | Accéder ↗ |
| Observabilité | status | Disponibilité des services | Accéder ↗ |
| Outils | dataLab | Environnement hors-production | Accéder ↗ |
| Outils | Demos | Démonstrateurs | Accéder ↗ |
Dernières mises à jour — juin 2026
Compatibilité Open WebUI avec Agentic RAG.
Réduction des hallucinations lors des silences, latence diminuée, ajout de la plupart des langues TTS.
Qualité TTS augmentée, 600 langues supportées.
Framework RAG avancé combinant graphes de connaissances et recherche vectorielle.
Amélioration du classement des résultats RAG.
Paramètres RAG optimisés : bge-m3 (chunk 1200, 100 overlap).
Filtrage des données personnelles.
Upgrades substantiels en agentic coding et préservation de la pensée.
L'agent qui s'améliore et grandit avec toi.
Séparation audio sémantique.
Ce qui arrive ensuite